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「ラーニングピラミッド」の信憑性<正しい根拠とは>

February 14, 2024

学習方法に関する議論の中で、「ラーニングピラミッド」という概念は耳にする機会が多いでしょう。このモデルは、異なる学習活動が知識習得に与える影響をパーセンテージで示しているとされ、多くの教育関係者や学習者にとって、指針になっています。しかし、この概念の「信憑性」については、しばしば疑問が呈されます。

今回の記事では、ラーニングピラミッドが提示する学習効果の数値がどのような研究に基づいているのか、その「正しい根拠」について掘り下げていきます。教育方法を選択する際の参考になるよう、信憑性の問題を明らかにし、真に効果的な学習への適応方法についてご説明します。

ラーニングピラミッドとは

「ラーニングピラミッド」という用語は、教育と学習の分野で広く用いられていますが、その起源は一様ではありません。一般に、このピラミッドは学習者が情報をどの程度保持するかを示すものとされ、講義、読書、視覚資料、デモンストレーション、グループディスカッション、実践、教えることを通じて学ぶという異なる学習活動が、それぞれ異なる保持率を持つと説明されています。

このモデルの起源は、しばしば1940年代後半のエドガー・デールの「経験の円錐」に遡ると言われますが、デール自身は学習効果のパーセンテージを具体的に示していません。実際、ラーニングピラミッドにおける具体的な数字が最初に現れたのは、より後の時代の資料であり、その信憑性には疑問が投げかけられています。

一般的な誤解にもかかわらず、ラーニングピラミッドの効果率について支持する厳密な科学的証拠は乏しいとされています。多くの教育者はこのモデルを参考にしていますが、実際には、学習効果は学習者の個人差、学習環境、教材の質、教育方法の適切性など、多くの要因に依存しています。このため、ラーニングピラミッドを使用する際には、その数値を絶対的なものと見做すのではなく、あくまでも指標の一つとして考え、学習の多様性と複雑性を理解することが重要です。

信憑性の疑問

ラーニングピラミッドの信憑性に関しては、長年にわたり様々な疑問が提起されています。多くの教育専門家や研究者は、このピラミッドが示す学習効果のパーセンテージに科学的根拠がないと指摘しています。特に、具体的な数値(例えば、「講義では5%の情報しか保持されない」など)がどこから来たのかについては、明確な研究や出典が示されていないことが問題視されています。

実際に、ラーニングピラミッドの数値が最初に紹介された文献を探す試みは、しばしば行き詰まります。このモデルが広く受け入れられているにも関わらず、その起源となるべき具体的な研究を特定することは難しいのです。この事実は、教育関連のデータや理論を扱う際の厳密さと慎重さを改めて教えてくれます。

一方で、ラーニングピラミッドの使用が完全に無価値であるというわけではありません。このモデルが指摘するように、アクティブラーニング(実践や教えることを通じて学ぶなど)がパッシブラーニング(講義や読書など)よりも効果的である可能性は、多くの研究によって支持されています。問題は、ラーニングピラミッドが示す具体的な数値が、この一般的な原則を裏付けるには不十分であるという点にあります。

したがって、ラーニングピラミッドの信憑性については、その概念を用いる際には、その背後にあるデータの不確かさを理解し、批判的な視点を持つことが必要です。社会人教育の現場では、このモデルを指針として用いる場合でも、個々の学習者のニーズや状況に応じて柔軟に対応し、さまざまな教育方法を組み合わせることが、より効果的な学習への鍵となります。

正しい根拠を示す研究結果

ラーニングピラミッドの信憑性に関する疑問が浮上する中、教育研究の世界では、実際の学習効果に関する根拠となる研究が求められています。学習方法が学習成果に与える影響を評価するために、多くの教育学者や心理学者が研究を行ってきました。これらの研究は、ラーニングピラミッドに提示される具体的な数値の信憑性を問うものではなく、より広い視野で学習プロセスとその成果を理解しようとするものです。

一つの例として、アクティブラーニングに関する研究が挙げられます。このアプローチは、学習者が積極的に情報を処理し、知識を構築するプロセスに重点を置いています。多くの実験では、アクティブラーニングが従来の講義中心の学習よりも、学習者の理解を深め、記憶に残りやすくする効果があることが示されています。これらの研究結果は、ラーニングピラミッドが指摘する「実践による学習」や「教えることによる学習」の有効性を裏付けるものと言えるでしょう。

しかし、学習効果には個人差が大きいことも明らかになっています。学習者の背景、興味、動機付け、先行知識などが学習成果に大きく影響を及ぼします。そのため、一律に「この方法が最も効果的である」と結論づけることは難しく、教育の現場では様々な手法を組み合わせ、柔軟に対応することが推奨されています。

また、ラーニングピラミッドに示される数値の根拠となり得る研究を探求する過程で、教育学の研究方法自体に関する議論も生まれています。学習効果を正確に測定することは、多くの変数を考慮する必要があり、非常に複雑です。研究デザイン、測定方法、評価基準など、研究の質を高めるための要素は多岐にわたります。このような背景から、学習効果に関する研究は、一つのモデルや理論に依存するのではなく、広範な視点からアプローチする必要があるとの認識が高まっています。

正しい根拠を求めるこの探究は、教育における最適な学習方法を見つけ出す旅のようなものです。ラーニングピラミッドの数値に代表されるような、単純明快な答えは存在しないかもしれません。しかし、教育研究が進むにつれて、より効果的な学習方法を科学的に解明し、それを実践に活かすための知識が蓄積されていくでしょう。その過程で最も重要なのは、教育者と学習者がともに、批判的思考を持ち続けることです。


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ラーニングピラミッドをどう使うか

ラーニングピラミッドの信憑性に関する議論はありながらも、このモデルが教育の現場で広く用いられていることは事実です。重要なのは、ラーニングピラミッドをどのように使うか、その使用法について理解し、適切に適用することです。ラーニングピラミッドは、教育手法の多様性とそれぞれのアプローチの可能性を示すツールとして価値があります。ここでは、ラーニングピラミッドを効果的に使うためのポイントをいくつか紹介します。

学習スタイルの多様性を認識する

ラーニングピラミッドは、学習者が情報を獲得し、記憶するプロセスには多様な方法があることを示しています。教育者は、学習者一人ひとりのニーズや学習スタイルに応じて、最適な学習手法を組み合わせるべきです。視覚的に学ぶ学習者もいれば、実践を通じて学ぶことを好む学習者もいます。この多様性を理解し、尊重することが、教育の質を高める鍵となります。

アクティブラーニングの促進

ラーニングピラミッドは、アクティブラーニングが学習効果を高める一つの方法であることを示唆しています。実際に物事を行うこと、または教えることによって、学習者はより深い理解と記憶の定着を達成できることが多いです。この原則を活かし、授業内でのディスカッション、プロジェクトベースの学習、ピアティーチングなどのアクティブラーニングの機会を増やすことが推奨されます。

批判的な思考を促す

ラーニングピラミッドの使用は、単に教育手法を選択する際の指針に留まらず、学習者自身が批判的に思考し、自らの学習プロセスを深く理解するきっかけを提供します。学習者に対して、なぜ特定の学習活動が選ばれているのか、それがどのように自分の学習に役立つのかを説明し、理解を深めることが大切です。

柔軟な教育戦略の採用

ラーニングピラミッドの各段階を絶対的なものと捉えるのではなく、教育戦略としての柔軟性を持つことが重要です。教育現場においては、予期せぬ変化に対応するために、様々な教育手法を組み合わせ、適宜調整する能力が求められます。ラーニングピラミッドは、その一つの参考資料に過ぎず、教育者は常に新しい研究結果や教育法を探求し、評価する必要があります。

ラーニングピラミッドを効果的に活用するには、その数値を盲信するのではなく、教育の本質を理解し、学習者中心のアプローチを追求する姿勢が不可欠です。教育者と学習者が共に成長するプロセスの中で、ラーニングピラミッドは有用な道具の一つとなり得ます。


今回の記事では、ラーニングピラミッドの概念と、その「信憑性」に関する疑問に焦点を当てました。ラーニングピラミッドが示す学習効果のパーセンテージは、教育の現場で広く用いられていますが、その数値の科学的根拠は明確ではありません。しかし、このモデルが指摘するアクティブラーニングの重要性は、多くの研究によって支持されています。教育者と学習者にとって重要なのは、ラーニングピラミッドを一つのツールとして利用しつつ、その使用法を理解し、適切に適用することです。

今後の学習効果研究の方向性としては、より多様な学習スタイルと個々の学習者のニーズに対応するための方法を探求することが求められます。また、教育技術の進化に伴い、新しい学習ツールやアプローチが開発されています。これらの新しい手法を組み合わせることで、教育の質をさらに向上させることができるでしょう。

最終的に、ラーニングピラミッドに関する議論は、教育の目的と方法について深く考え、反省する機会を提供します。教育者としても、学習者としても、批判的に考え、常に学び続ける姿勢が最も重要です。ラーニングピラミッドの話題を通じて、効果的な学習とは何か、どのようにして学習プロセスを最適化できるかについて、読者の皆さんが新たな洞察を得られたことを願っています。


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