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引継ぎのコツとステップ<事業企画部編>
今回の記事では、事業企画部における引継ぎを成功させるための具体的な方法と戦略をご説明します。
2024-02-23
引き継ぎ「3ヶ月」での進め方・スケジュール
今回の記事では、効果的な引き継ぎプロセスを実現するための3ヶ月間のスケジュールを解説します。
2024-02-23
引き継ぎ「2ヶ月」での進め方・スケジュール
今回の記事では、2ヶ月間の効率的な引き継ぎスケジュールの立て方とその実施方法について解説します。
2024-02-23
「引き継ぎ」でよくある「トラブル」と避けるためのコツ
今回の記事では、引き継ぎプロセスを円滑に進めるための具体的なステップについて解説します。
2024-02-14
Excelを活用した顧客からの問い合わせ管理方法とテンプレート
今回の記事では、Excelを活用した顧客からの問い合わせ管理方法について解説します。
2024-02-14
「引き継ぎ」のコツ【営業編】<クライアント・社内別>
今回の記事では、営業職における効果的な引き継ぎのコツをお伝えします。
2024-02-14
「引き継ぎ」の説明が下手な人に教えたい、引継ぎを簡潔にするポイント
今回の記事では、引き継ぎを効果的に行うための準備と計画の具体的な方法について解説します。
2024-02-14
「ラーニングピラミッド」の信憑性<正しい根拠とは>
今回の記事では、ラーニングピラミッドの「正しい根拠」について掘り下げていきます。
2024-02-14
eラーニングの効果を「無駄」にしないためにマネージャーがすべき対策
今回の記事では、eラーニングの効果を最大化するためにマネージャーが取り組むべき対策に焦点を当てます。
2024-02-08
「組織学習」の具体例とベストプラクティス<企業毎に解説>
「組織学習」の具体例とベストプラクティスを企業毎に解説します。
2024-02-08

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researcHRは、Teams/Slackに追加するだけで「誰が・何を知っているか」を集約・共有する人事AIアシスタントです。ぜひお問い合わせください。

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わかりやすくご紹介します。

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KBE株式会社が、ナレッジ共有TeamsアプリresearcHRを提供する過程で蓄積された、様々な企業の「Teamsアプリを活用したマネジメントの事例やTIPS」をお伝えします。

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若手・異動者 オンボーディング

新入社員や異動者の受け入れ、早期戦力化なら。週報やメンター制度の置き換えにも

問い合わせ管理

社内問い合わせの一元管理、効率化なら。履歴データを蓄積してナレッジ化、属人化解消にも

営業力強化

営業事例、提案資料等の集約なら。若手-ベテラン間、拠点間の格差解消にも

工数管理

工数管理・見える化なら。週報やExcelの集計、BIツールからの置き換えにも

営業力強化

営業・提案資料を集約
提案作成を効率化・トップラインを向上

大手人材会社の事例

従業員数:5,000名以上

営業現場が全くナレッジ共有できておらず、フォルダ管理のルール等もない状態。ビジネスモデルが前金制のため、トップラインを伸ばすための施策が優先課題であった。
researcHRにとにかく投稿するルールで運用。新規提案時の提案内容や企業別での探索や提案草案の生成に活用。
技術ナレッジ

顧客やサプライヤーとのメール履歴を蓄積
技術ナレッジの探索を効率化

大手メーカーの事例

従業員数:5万名以上

技術ナレッジをスプシ入れるルールになっていたが運用・活用できていない状態だった。顧客やサプライヤーとのメールのやり取りをresearcHRに転送して集約
①部品番号・製品から、過去の不具合や図面と違う補足事項、過去見積もり価格を調べる②処理方法から、過去どんな製品を対応した実績があるか? 等の検索に活用。
若手・異動者 オンボーディング

メンター制度における日報として活用
退職防止やナレッジ作成の仕組み化を実現

大手建設会社の事例

従業員数:1万名以上

新規でメンター制度を構築し、researcHR上で入社1〜2年目向けの日報を運用。新人・メンター双方の悩み・ナレッジを回収し、AIに分析させることで、制度の運用状況の可視化悩みや不調の検知ナレッジ化のサイクルを仕組み化。
現在は、対象の幅を広げベテランのナレッジを総合職の若手へ伝承する取り組みも実施中。
問い合わせ管理

メール/電話での問い合わせ対応を置き換え
類似問い合わせを削減

老舗メーカーの事例

従業員数:500名以上

複数拠点からシステム部への問い合わせが多く、電話とメールで個別に来るため履歴管理が困難。システム部の3名しか分からないことも多く、対応状況や過去の対応履歴もブラックボックス化しやすい状態だった。
現在は、問い合わせの窓口をresearcHRに一本化蓄積データを活用したFAQ生成レコメンドによる類似問い合わせ削減も効果
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